预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署，也可为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。 查看详情>>

预测分析和假设情况分析可帮助用户评审和权衡潜在决策的影响力。可用来分析历史模式和概率，以预测未来业绩并采取预防措施。 这种级别的分析可以为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。Cognos Business Intelligence 不仅可提供预测分析，使用户可以执行高级分析、发布并与更广泛的用户群交流。还可以提供假设情况分析，使用户可以创建和评估即时场景。 查看详情>>

决策管理 使改进成为可能的概念被称为决策管理。决策管理是用来优化并自动化业务决策的一种卓有成效的方法。它通过预测分析让企业能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在将来最有可能获得成功。优化成果并解决特定的业务问题。它包括管理自动化决策设计和部署的方方面面，供组织管理其与客户、员工和供应商的交互。从本质上讲，决策管理使优化的决策成为企业业务流程DNA的一部分。 当今世界，组织竞争的最大挑战之一是如何在决策制定过程中更好地利用数据。可用于企业以及由企业生成的数据量非常高且以惊人的速度增长。据IT分析公司IDC统计，每天有15PB的新数据生成(1PB等于100万GB)。这相当于全美国图书馆数据量的8倍。与此同时，基于此数据制定决策的时间段非常短，且有日益缩短的趋势。虽然业务经理可能可以利用大量报告和仪表板来监控业务环境，但是使用此信息来指导业务流程和客户互动的关键步骤通常是手动的，因而不能及时响应变化的环境。希望获得竞争优势的组织们必须寻找更好的方式。 决策管理使用决策流程框架和分析来优化并自动化决策，决策管理通常专注于大批量决策并使用基于规则和基于分析模型的应用程序实现决策。对... 查看详情>>

制造业 预测分析帮助制造业高效维护运营并更好地控制成本。 一直以来，制造业面临的挑战是在生产优质商品的同时在每一步流程中优化资源。多年来，制造商已经制定了一系列成熟的方法来控制质量、管理供应链和维护设备。如今，面对着持续的成本控制工作，工厂管理人员、维护工程师和质量控制的监督执行人员都希望知道如何在维持质量标准的同时避免昂贵的非计划停机时间或设备故障，以及如何控制维护、修理和大修(MRO)业务的人力和库存成本。此外，财务和客户服务部门的管理人员，以及最终的高管级别的管理人员，与生产流程能否很好地交付成品息息相关。 IBM SPSS预测分析帮助制造商最大限度地减少非计划性维护的停机时间，真正消除不必要的维护，并很好的预测保修费用，从而达到新的质量标准，并节约资金。它可用于生产线的预测分析，及时维护防止故障导致生产中断，可以解决一系列客户服务问题，其中包括顾客对因计划外维修和产品故障而造成停机的投诉。并可用于汽车、电子、航空航天、化学品和石油等不同行业的制造业务。 查看详情>>