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决策树类型
类型
决策树有几种产生方法:

分类树分析是当预计结果可能为离散类型(例如三个种类的花,输赢等)使用的概念。
回归树分析是当局域结果可能为实数(例如房价,患者住院时间等)使用的概念。
CART分析是结合了上述二者的一个概念。CART是Classification And Regression Trees的缩写.
CHAID(Chi-Square Automatic Interaction Detector)
建立方法
以资料母群体为根节点。
作单因子变异数分析等,找出变异量最大的变项作为分割准则。(决策树每个叶节点即为一连串法则的分类结果。)
若判断结果的正确率或涵盖率未满足条件,则再依最大变异量条件长出分岔。